内蒙古锡林郭勒盟牧区雪灾风险评估研究

选取内蒙古锡林郭勒盟与积雪有关的雪灾致灾指标， 以气温、 风速为气象条件孕灾环境指标， 坡度、 植被盖度为下垫面孕灾环境指标， 人口密度、 牧民纯收入、 人均GDP、 牲畜超载率等数据为承灾体脆弱性指标， 基于BP方法、 层次分析法、 建立了内蒙古锡林郭勒盟白灾综合风险评价体系， 并对其进行了风险评价与区划。为提高灾害评估的准确率， 白灾的灾害等级是以月为尺度进行评定， 选取的气象指标多数都是以月为尺度的指标。研究表明： 白灾与积雪因子高度相关， 是气候灾害， 积雪、 低温、 大风等气象因子长期作用的结果。对白灾尝试用BP神经网络法进行风险评估， 评估的灾害等级和实际灾害等级十分吻合， 用训练好的神经网络对各个旗县（1980 - 2015年）的白灾进行了风险评估， 评估效果理想。因此， 可以通过数值预报产品、 气候预测产品获取相关评价因子， 采用BP方法形成白灾风险预评估产品， 进而应用于雪灾风险评估业务中， 为相关部门提供决策依据。