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集成多时相ETM+影像的证据推理湿地遥感分类
引用本文:李华朋,张树清,孙妍,刘春悦.集成多时相ETM+影像的证据推理湿地遥感分类[J].吉林大学学报(地球科学版),2011,41(4):1246-1252.
作者姓名:李华朋  张树清  孙妍  刘春悦
作者单位:中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春130012;中国科学院研究生院,北京 100049;中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金,国家科技支撑项目课题,中国科学院知识创新工程信息化项目课题,中国科学院知识创新工程重要方向项目课题
摘    要:选择黑龙江省扎龙湿地自然保护区作为研究区,开展了基于Dempster-Shafer理论的证据推理方法(ER)湿地遥感空间分类研究,提出了一种针对ETM+多波段遥感影像的计算证据支持度的新算法,利用证据推理方法集成研究区5个时相的ETM+影像。研究表明,证据推理方法能有效集成多时相ETM+影像实现湿地空间分类,其总体分类精度比基于任一单时相影像的最大似然法(MLC)分类精度都高,提高幅度约为2%~12%。

关 键 词:图像分类  湿地空间分类  多时相影像  证据推理  遥感

Wetland Classification Using Evidential Reasoning Approach with Multi-Temporal Landsat ETM+Imagery
LI Hua-peng,ZHANG Shu-qing,SUN Yan,LIU Chun-yue.Wetland Classification Using Evidential Reasoning Approach with Multi-Temporal Landsat ETM+Imagery[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2011,41(4):1246-1252.
Authors:LI Hua-peng  ZHANG Shu-qing  SUN Yan  LIU Chun-yue
Institution:1,21.Northeast Institute of Geography and Agroecology,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130012,China2.Graduate University,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China
Abstract:
Keywords:
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