| SAR影像与光学影像的高斯伽玛型边缘强度特征匹配法 |
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| 引用本文： | 陈敏,朱庆,朱军,徐柱,黄澜心.SAR影像与光学影像的高斯伽玛型边缘强度特征匹配法[J].测绘学报,2016,45(3):318-325. |
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| 作者姓名： | 陈敏 朱庆 朱军 徐柱 黄澜心 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院, 四川 成都 611756;2. 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心, 四川 成都 610041;3. 教育部轨道交通安全协同创新中心, 四川 成都 610031;4. 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室, 四川 成都 610031 |
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| 基金项目： | 2015SZ0046)，The Open Research Fund by Sichuan Engineering Research Center for Emergency Mapping &Disaster Reduction(K2015B006)，The Open Research Fund of State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying;Mapping and Remote Sensing (No.(14)Key 03) 国家自然科学基金(41471320;41501492)，四川省科技支撑计划(2014SZ0106;2015SZ0046)，四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金(K2015B006)，测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金((14)Key03) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于影像边缘强度图描述的SAR影像与光学影像匹配方法。首先对影像进行粗纠正,消除影像之间的尺度和旋转变化;其次,改进相位一致性特征检测方法,提取对影像相干斑噪声稳健的特征点;然后基于高斯伽玛型双边窗口比值算子计算影像边缘强度图,在此基础上构造不变特征描述符;最后联合几何约束条件,实现SAR影像与光学影像匹配。试验结果证明,与现有方法相比,本文方法能够大幅提高SAR影像与光学影像匹配结果中的正确匹配特征数量以及影像配准精度。
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| 关 键 词： | SAR影像 影像匹配 相位一致性 高斯伽玛型边缘强度图 |
| 收稿时间： | 2015-02-06 |
| 修稿时间： | 2015-09-15 |
Feature Matching for SAR and Optical Images Based on Gaussian-Gamma-shaped Edge Strength Map |
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| CHEN Min,ZHU Qing,ZHU Jun,XU Zhu,HUANG Lanxin.Feature Matching for SAR and Optical Images Based on Gaussian-Gamma-shaped Edge Strength Map[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2016,45(3):318-325. |
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| Authors: | CHEN Min ZHU Qing ZHU Jun XU Zhu HUANG Lanxin |
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| Institution: | 1. Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China;2. Sichuan Engineering Research Center for Emergency Mapping & Disaster Reduction, Chengdu 610041, China;3. Collaborative Innovation Center for Rail Transport Safety, Chengdu 610031, China;4. State-Province Joint Engineering Laboratory of Spatial Information Technology for High-speed Railway Safety, Chengdu 610031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SAR image image matching phase congruency Gaussian-Gamma-shaped edge strength map |
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