| 基于MODIS数据的城市边界监测方法及其比较 |
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| 引用本文： | 沈体雁,夏帆,刘良明,王煌基.基于MODIS数据的城市边界监测方法及其比较[J].测绘通报,2007(1):11-14,64. |
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| 作者姓名： | 沈体雁 夏帆 刘良明 王煌基 |
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| 作者单位： | 北京大学,政府管理学院,北京,100871;武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60304008)，国家自然科学基金资助项目(70433002) |
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| 摘 要： | 如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础。以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并比较分类精度,为进一步检测城市变化增长奠定基础。
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| 关 键 词： | 最大似然法 神经网络 人工神经网络 土地利用 |
| 文章编号： | 0494-0911（2007）01-00011-04 |
| 修稿时间： | 2005-12-29 |
Comparison of City Area Detection Methods Based on MODIS Data |
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| SHEN Ti-yan,XIA Fan,LIU Liang-ming,WANG Huang-ji.Comparison of City Area Detection Methods Based on MODIS Data[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2007(1):11-14,64. |
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| Authors: | SHEN Ti-yan XIA Fan LIU Liang-ming WANG Huang-ji |
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