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基于预测的双线偏振天气雷达数据无损压缩算法
作者姓名:曾强宇  V Chandrasekar  何建新  史朝  王皓  李学华
作者单位:1.成都信息工程大学电子工程学院, 成都, 610225
基金项目:自然科学基金项目(41405030、41375043和41505031)、国家留学基金委(201608515109)、四川省教育厅项目(13Z213)、成都信息工程大学项目(J201503)。
摘    要:
随着双线偏振天气雷达技术的发展,雷达提供的探测参量越来越多,数据精度不断提高。探测性能提升使得天气雷达数据量急剧增长,数据存储和传输是雷达网络化应用中需要解决的重要问题。数据压缩算法用于减小传输和存储的数据量,但通用的数据压缩算法并未充分考虑双线偏振天气雷达数据的特点。文中提出适用于双线偏振天气雷达数据压缩算法(DPRC),使用径向预测减小天气雷达数据相关性,实现了天气雷达基数据的高效无损压缩。使用CSU-CHILL雷达数据和双线偏振改造后的CINRAD SA雷达对DPRC的算法性能进行评估,试验结果表明,DPRC较通用的压缩算法压缩率更高,适用于高分辨率双线偏振雷达数据无损压缩。 

关 键 词:天气雷达   数据压缩   预测算法   数据相关性   双线偏振
收稿时间:2018-04-13
修稿时间:2018-07-20
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