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采用非正定OCSVM 的高光谱影像地物检测
引用本文:陈伟,余旭初,张立福,张鹏强.采用非正定OCSVM 的高光谱影像地物检测[J].遥感学报,2012,16(6):1157-1172.
作者姓名:陈伟  余旭初  张立福  张鹏强
作者单位:信息工程大学测绘学院,郑州 450052;信息工程大学测绘学院,郑州 450052;遥感科学国家重点实验室中科院遥感应用研究所,北京 100101;信息工程大学测绘学院,郑州 450052
基金项目:国家自然科学基金(编号: 41072248)
摘    要:高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,对于因光照强度变化而引起的地物光谱变异敏感,当同类地物光谱发生变异时,基于高斯径向基核的高光谱影像地物检测算法的性能下降.为了解决该问题,基于光谱曲线形状相似性描述提出了光谱角度余弦核测度这一非正定核函数,并应用于一种非正定OCSVM 方法的高光谱影像地物检测.最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明了本文算法的有效性.

关 键 词:高光谱影像  非正定核函数  非正定单类支持向量机  地物检测
收稿时间:2011/11/7 0:00:00
修稿时间:2012/3/28 0:00:00

Indef inite OCSVM method for object detection in hyperspectral imagery
CHEN Wei,YU Xuchu,ZHANG Lifu and ZHANG Pengqiang.Indef inite OCSVM method for object detection in hyperspectral imagery[J].Journal of Remote Sensing,2012,16(6):1157-1172.
Authors:CHEN Wei  YU Xuchu  ZHANG Lifu and ZHANG Pengqiang
Institution:Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China;Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China;Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China
Abstract:
Keywords:hyperspectral imagery  non-positive def inite kernel  indef inite one-class SVM  object detection
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