| 风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验Ⅱ.考虑模式误差的情形 |
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| 引用本文： | 兰伟仁,朱江,Ming XUE,雷霆,Jidong GAO.风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验Ⅱ.考虑模式误差的情形[J].大气科学,2010,34(4). |
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| 作者姓名： | 兰伟仁 朱江 Ming XUE 雷霆 Jidong GAO |
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| 作者单位： | 中国科学院研究生院,北京,100049;61741部队,北京,100081;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京,100029;Center for Analysis and Prediction of Storms and School of Meteorology,University of Oklahoma,Norman,Oklahoma;中国科学院大气物理研究所,北京,100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目40620120437 |
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| 摘 要： | 文章的第Ⅰ部分(兰伟仁等,2010),利用模拟雷达资料在假定模式无误差的情况下进行了一系列的集合卡尔曼滤波(EnKF)敏感性试验,验证了EnKF方法在风暴尺度天气资料同化中的作用.本文继续探讨EnKF在有显著模式误差的情况下同化模拟多普勒雷达资料的效果问题.试验中假定模式误差主要来源于微物理过程参数化的不确定性.结果表明:模式误差在不同程度上影响了EnKF分析的效果,对微物理量的影响尤其明显;在EnKF分析中,利用微物理过程参数化集合的方法来考虑模式误差,对速度场、位温场以及比湿场有较明显的正作用,但对于微物理量场分析效果较差;若包含控制试验的微物理过程参数化方案,则EnKF对所有变量都有正效果,随着同化循环次数的增加,分析结果更加合理;只考虑冰相过程的微物理过程参数化方案的集合,分析效果进一步提高.
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| 关 键 词： | 风暴尺度 模拟多普勒雷达资料 集合卡尔曼滤波 模式误差 敏感性试验 |
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