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利用最小交叉熵的多时相影像变化检测
引用本文:黄克凤,於雪琴,黄亮.利用最小交叉熵的多时相影像变化检测[J].测绘科学,2016,41(1):99-102.
作者姓名:黄克凤  於雪琴  黄亮
作者单位:昆明市测绘研究院,昆明,650051;昆明理工大学国土资源工程学院,昆明,650093
基金项目:云南省教育厅科学研究基金,云南省博士研究生学术新人奖支持项目
摘    要:针对目前多时相遥感影像变化检测中缺少有效的确定变化阈值方法的问题,文章提出一种基于最小交叉熵的方法:采用中值滤波方法分别消除两个时相遥感影像中的噪声;将比值法和差值法融合构造两个时相遥感影像的差异影像;通过最小交叉熵确定差异影像的最佳变化阈值,并对差异影像进行分割得到变化区域;最后对变化检测精度进行评估。实验结果表明,提出的方法具有较高的检测精度,是一种有效的多时相遥感影像变化检测方法。

关 键 词:变化检测  遥感影像  最小交叉熵  影像分割

Change detection of multi-temporal remote sensing images using minimum cross-entropy
HUANG Kefeng,YU Xueqin,HUANG Liang.Change detection of multi-temporal remote sensing images using minimum cross-entropy[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(1):99-102.
Authors:HUANG Kefeng  YU Xueqin  HUANG Liang
Abstract:
Keywords:change detection  remote sensing images  minimum cross-entropy  image segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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