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室内移动机器人自定位方法
引用本文:温熙,郭杭.室内移动机器人自定位方法[J].测绘科学,2016,41(6):97-101.
作者姓名:温熙  郭杭
作者单位:南昌大学,南昌,330031;南昌大学,南昌,330031
基金项目:国家自然科学基金项目(41164001;41374039),江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2014-S067)
摘    要:针对室内机器人移动导航定位存在的问题,该文研究了基于Kinect传感器的定位算法。该方法应用Kinect传感器采集了移动机器人运动过程中连续帧的彩色和深度信息;通过尺度不变特征变换算法匹配连续场景图像中的特征点对,经随机抽样一致性算法剔除点集中的误匹配点;利用Kinect的深度信息将可用点集的二维坐标转换到相机坐标系下的三维坐标;并使用绝对定向算法计算机器人在相邻位置上的姿态信息和平移量,从而提高了机器人的移动参数的计算精度。通过实验验证了该方法的可行性,且能够满足实时要求,可以同时进行定位与地图创建。

关 键 词:室内机器人  Kinect传感器  自定位  路径估计

Study of indoor self-localization method for mobile robots
WEN Xi,GUO Hang.Study of indoor self-localization method for mobile robots[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(6):97-101.
Authors:WEN Xi  GUO Hang
Abstract:
Keywords:indoor robot  Kinect sensor  self-localization  trajectory estimation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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