| 结合偏最小二乘法和支持向量机的遥感影像变化检测 |
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| 引用本文： | 黄杰,王光辉,杨化超,胡高强,李建磊,柴文慧.结合偏最小二乘法和支持向量机的遥感影像变化检测[J].测绘通报,2016(7):35-38. |
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| 作者姓名： | 黄杰 王光辉 杨化超 胡高强 李建磊 柴文慧 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,江苏徐州,221116;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京,100830;奉化市测绘院,浙江宁波,315500 |
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| 基金项目： | 测绘地理信息公益性行业科研专项(201412007，201512027) |
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| 摘 要： | 针对多光谱遥感影像通道之间相关性影响难以消除及变化检测的阈值难以确定的问题,提出了一种结合偏最小二乘法(PLS)和支持向量机(SVM)的遥感影像变化检测方法。将两个时相的多通道遥感影像视为两组多元随机变量,引入多元统计数据分析方法中的PLS理论,进行成分提取并构造差异影像;再通过SVM将差异影像分为变化与不变化两类别;最后利用形态学算子对分类结果作处理。选取Landsat8多光谱遥感影像进行试验,结果表明该方法可以很好地实现多光谱影像的变化检测,对地理国情数据监测具有重要意义。
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| 关 键 词： | 多光谱影像 偏最小二乘法 支持向量机 变化检测 多重相关性 |
Change Detection of Remote Sensing Image by Partial Least Squares and Support Vector Machine |
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| HUANG Jie,WANG Guanghui,YANG Huachao,HU Gaoqiang,LI Jianlei,CHAI Wenhui.Change Detection of Remote Sensing Image by Partial Least Squares and Support Vector Machine[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2016(7):35-38. |
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| Authors: | HUANG Jie WANG Guanghui YANG Huachao HU Gaoqiang LI Jianlei CHAI Wenhui |
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