| 基于分数阶和二阶总广义变分的乘性去噪模型 |
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| 引用本文： | 王田芳,聂海洋,张婉君. 基于分数阶和二阶总广义变分的乘性去噪模型[J]. 地理空间信息, 2019, 17(7): 126-130,I0003 |
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| 作者姓名： | 王田芳 聂海洋 张婉君 |
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| 作者单位： | 江门市勘测院,广东 江门,529050;96736 部队 55 分队,广东 韶关,512158;南方科技大学 环境科学与工程学院,广东 深圳,518055 |
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| 摘 要： | 针对总变分(TV)模型在去噪时会产生阶梯效应、纹理细节信息丢失的问题,提出一种新的乘性噪声去除模型。该模型采用分数阶变分(FV)和二阶总广义变分(TGV)的正则项。FV的正则项在去噪时可保留图像的纹理信息,TGV的正则项在去噪时可改善阶梯效应。为有效求解该模型,先采用分裂法和交替方向法将原问题转化为两个相关的子问题,再利用原始对偶和梯度下降算法分别对子问题进行求解。对仿真图像进行实验的结果表明,新模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像的边缘和纹理细节信息,改善阶梯效应。
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| 关 键 词： | 乘性噪声 FV TGV 阶梯效应 原始对偶 |
Removing Multiplicative Noise Model Based on Fraction-order Variation and Second-order Total Generalized Variation |
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| Abstract: | WANG Tianfang |
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| Keywords: | multiplicative noise FV TGV staircase effect primal-dual method |
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