| 暴雨洪涝淹没灾情时空变化预测方法研究 |
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| 引用本文： | 邱儒琼,付军明,彭少坤,向宇,王晓醉. 暴雨洪涝淹没灾情时空变化预测方法研究[J]. 地理空间信息, 2019, 17(10) |
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| 作者姓名： | 邱儒琼 付军明 彭少坤 向宇 王晓醉 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(武汉),湖北 武汉 430074;湖北省发展规划研究院有限公司,湖北 武汉 430074;湖北省发展规划研究院有限公司,湖北 武汉,430074;武汉大学,湖北 武汉,430074 |
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| 基金项目： | 中南工程咨询设计集团科研经费资助项目 |
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| 摘 要： | 暴雨洪涝灾害一直是全球发生最频繁,影响范围最广的自然灾害之一,科学而全面地对暴雨洪涝灾害进行评价管理,具有十分重要的意义。针对暴雨洪涝淹没灾情科学预测的需求,以湖北省气象局提供的时间序列的暴雨洪涝淹没数据为基础,利用ARIMA模型(差分自回归滑动平均模型)对襄阳市2014-07-04 19:00和20:00的暴雨洪涝淹没灾情进行预测。诊断结果表明所建立的ARIMA(1,1,1)模型对襄阳市暴雨洪涝淹没数据可信度较好,对未来1 h和2 h暴雨洪涝淹没情况预测平均绝对误差分别是0.013 856和0.051 5,与实际监测值的相关性R的平方分别为0.769 9、0.458 9。该ARIMA(1,1,1)预测模型可以满足实际的预测需求。未来1 h的预测结果优于2 h预测,且未来1 h预测结果相关性较强,表明所建立的模型能够较好地应用于襄阳市未来1 h内的暴雨洪涝淹没灾情预测。
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| 关 键 词： | 暴雨洪涝 淹没灾情 ARIMA模型 灾情预测 |
Study on the Flood Disaster Spatio-temporal Variation Prediction Method |
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