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| 高光谱热红外数据反演地表温度与比辐射率方法研究 | |
| 引用本文： | 王新鸿,邱实,姜小光,欧阳晓莹,李召良.高光谱热红外数据反演地表温度与比辐射率方法研究[J].干旱区地理,2010,33(3). |
| 作者姓名： | 王新鸿 邱实 姜小光 欧阳晓莹 李召良 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院光电研究院,北京,100190 2. LSIIT/ENSPS,5 Bld Sebastien Brant,67400,Illkirch,France 3. 中国科学院光电研究院,北京,100190 4. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100039 5. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;LSIIT/ENSPS,5 Bld Sebastien Brant,67400,Illkirch,France |
| 摘 要： | 地表温度与地表比辐射率是陆地表层系统的两个重要特征物理量,它们反演的精度将在很大程度上影响间接导出的地表参量的准确性和相关遥感应用的有效性。多光谱热红外反演温度和比辐射率受到陆地表面类型复杂而观测信息不足的限制,很难同时反演出精确的地表温度数值和地表比辐射率数值。高光谱热红外传感器的出现,为更好地解决这一难题带来了机遇。利用高光谱热红外数据的优势和特性,提出了一种基于大气下行辐射残余指标(DRRI)的方法,实现了地表温度与地表比辐射率的准确分离。通过高光谱热红外模拟数据的反演实验表明DRRI方法具有运算速度快、结果精度高、抗噪声干扰能力强等优点。该方法能够应用于野外测量的高光谱热红外数据以及经准确大气校正后的星载高光谱热红外数据。 |
| 关 键 词： | 高光谱 热红外 地表温度 比辐射率 大气下行辐射残余指标(DRRI) 遥感 |
Land surface temperature and emissivity retrieval from hyperspectral thermal infrared data |
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| WANG Xin-hong,QIU Shi,LI Zhao-liang,JIANG Xiao-guang,OUYANG Xiao-ying.Land surface temperature and emissivity retrieval from hyperspectral thermal infrared data[J].Arid Land Geography,2010,33(3). | |
| Authors: | WANG Xin-hong QIU Shi LI Zhao-liang JIANG Xiao-guang OUYANG Xiao-ying |
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