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基于GIS的人工神经网络模型在铀成矿预测中的应用——以塔里木盆地北缘为例
引用本文:全旭东,王永军,汪冰,马密堂.基于GIS的人工神经网络模型在铀成矿预测中的应用——以塔里木盆地北缘为例[J].铀矿地质,2013(6):374-379.
作者姓名:全旭东  王永军  汪冰  马密堂
作者单位:核工业航测遥感中心,河北石家庄050002
摘    要:利用地理信息系统(GIS)与人工神经网络(ANN)相结合,研究设计了基于GIS的人工神经网络成矿预测系统,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。在塔里木盆地北缘铀成矿预测中,应用效果良好。

关 键 词:成矿预测  神经网络  塔里木盆地北缘

Application of ANN and GIS in Uranium Metallization Prediction -- A Case Study of Northern Tarim Basin
QUAN Xu-dong,WANG Yong-jun,WANG Bing,MA Mi-tang.Application of ANN and GIS in Uranium Metallization Prediction -- A Case Study of Northern Tarim Basin[J].Uranium Geology,2013(6):374-379.
Authors:QUAN Xu-dong  WANG Yong-jun  WANG Bing  MA Mi-tang
Institution:(Airborne Survey and Remote Sensing Center of Nuclear Industry, Shijiazhuang , Hebei 050002, China)
Abstract:In this paper, artificial neural network (ANN) and GIS were used to predicating metallization in uranium exploration. The prospecting procedure is implemented automatically from the optimization of geological variables to the final graphical display of prognosis results. Prognostication application in northern Tarim basin show satisfied result.
Keywords:metallogenetic prediction  artificial neural network  northern Tarim basin
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