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模糊优选方法及其在月集合预报中的应用
引用本文:张永山,李维京,丁一汇,丁裕国.模糊优选方法及其在月集合预报中的应用[J].气象学报,2000,58(4):428-435.
作者姓名:张永山  李维京  丁一汇  丁裕国
作者单位:1. 国家气候中心,北京,100081
2. 南京气象学院,南京,210044
基金项目:国家“95”攻关项目!96-90 8-0 2 -0 1专题
摘    要:根据 1 996年和 1 997年春季的 1 7个 T63L 1 6月集合预报个例 ,利用模糊优选方法 ,给出一个新的春季 50 0 h Pa月预报场的集合方案 ,该方案中的权重系数比较客观地反映了预报水平的时空变化 ,预报技巧有明显提高。根据春季 50 0 h Pa高度场误差的时空分布特征 ,利用所得权重系数对预报场进行误差订正 ,效果更为显著。

关 键 词:模糊  权重  集合
收稿时间:1998/10/12 0:00:00
修稿时间:1999/11/26 0:00:00

FUZZY SET METHODS AND ITS APPLICATION IN MONTHLY DYNAMICAL EXTENDED-RANGE ENSEMBLE FORECAST
Zhang Yongshan,Li Weijing,Ding Yihui and Ding Yuguo.FUZZY SET METHODS AND ITS APPLICATION IN MONTHLY DYNAMICAL EXTENDED-RANGE ENSEMBLE FORECAST[J].Acta Meteorologica Sinica,2000,58(4):428-435.
Authors:Zhang Yongshan  Li Weijing  Ding Yihui and Ding Yuguo
Abstract:According to 17 forecast cases of Model T63L16 in spring 1996 and 1997, a group of new weight coefficients are calculated by use of Fuzzy Set Theories and Methods. The new weight coefficients can significantly improve ensemble forecast skill and reflect distributed features of forecast results. On the basis of error features in spring, the results are better through error correction using the new weight coefficients.
Keywords:Fuzzy  Weight  Ensemble  
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