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基于MapReduce的时空数据模型设计方法
引用本文:苏韦,李景文,刘华尧,张海英,欧阳云.基于MapReduce的时空数据模型设计方法[J].测绘与空间地理信息,2013,36(7):41-44.
作者姓名:苏韦  李景文  刘华尧  张海英  欧阳云
作者单位:1. 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林,541004
2. 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004;桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004
3. 广西医科大学全科医学院,广西南宁,530021
基金项目:广西空间信息重点实验室基金,广西科学研究与技术开发计划项目
摘    要:针对时空数据存储与查询问题,传统方法存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对MapReduce模型和Hadoop框架等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop的时空数据存储模型,并在此模型的基础上,设计了基于MapReduce的时空数据查询并行化框架。该框架通过对时空数据的并行操作,使其适用于海量时空数据的存储与管理。

关 键 词:时空数据  Hadoop  MapReduce

Design Method of GIS Spatio-Temporal Data Model Based on MapReduce
SU Wei , LI Jing-wen , LIU Hua-yao , ZHANG Hai-ying , OU Yang-yun.Design Method of GIS Spatio-Temporal Data Model Based on MapReduce[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2013,36(7):41-44.
Authors:SU Wei  LI Jing-wen  LIU Hua-yao  ZHANG Hai-ying  OU Yang-yun
Institution:1.Guilin University of Technology,College of Geomatic Engineering and Geoinformatics,Guilin 541004,China;2.Guilin University of Technology,Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics,Guilin 541004,China;3.General Practice School of Guangxi Medical University,Nanning 530021,China)
Abstract:
Keywords:Spatial-Temporal Data  Hadoop  MapReduce
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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