| 面向对象的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取 |
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| 引用本文： | 朱长明,李均力,张新,骆剑承.面向对象的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取[J].测绘通报,2014,0(10):23-28. |
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| 作者姓名： | 朱长明 李均力 张新 骆剑承 |
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| 作者单位： | 1. 江苏师范大学 城市与环境学院；2. 中国科学院 新疆生态与地理研究所；3. 中国科学院 遥感与数字地球研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41201460;41101041;61074132);国际科技合作项目(2010DFA92720);水利部公益性行业科研专项(201201092) |
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| 摘 要： | 针对湿地的类型多样和光谱特征不确定性，在高分辨遥感影像上可人工目视判读，而自动化解译困难。文章在面向对象技术支持下，提出了多特征融合的高分辨率遥感数据湿地信息分层提取。该方法首先通过面向对象分割技术转象元为基元，实现光谱相似象元的聚类；然后分析湿地景观格局依存关系和不同类型湿地的提取难以程度，决定提取的先后顺序；再挖掘不同类型湿地的光谱、空间形态、空间分布和空间关系等多种属性特征；最后通过分层分类，由易到难，融入空间知识，逐层构建规则集，实现高分辨率遥感影像湿地信息自动监测。通过高空间分辨率Quickbird卫星数据对玛纳斯国家湿地公园区进行遥感监测。试验结果表明：该方法能够快速实现区域范围内湿地信息自动识别和快速提取，总体分类精度达到了87.5%，Kappa系数超过0.83，基本满足应用的需求，可为同行领域应用提供技术参考。
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| 关 键 词： | 湿地信息 高分遥感 自动监测 面向对象 |
| 收稿时间： | 2013-08-29 |
Wetlands Information Automatic Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Object-orient Technology |
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| ZHU Changming,LI Junli,ZHANG Xin,LUO Jiancheng.Wetlands Information Automatic Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Object-orient Technology[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2014,0(10):23-28. |
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| Authors: | ZHU Changming LI Junli ZHANG Xin LUO Jiancheng |
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