| 路域植被叶绿素多光谱遥感定量反演研究 |
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| 引用本文： | 郭云开,张进会. 路域植被叶绿素多光谱遥感定量反演研究[J]. 测绘通报, 2014, 0(12): 5-8. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0384 |
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| 作者姓名： | 郭云开 张进会 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学 交通运输工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41171397);贵州省交通科技计划项目(2014-121-039) |
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| 摘 要： | ![]()
叶绿素是植被光合作用的主要物质，准确估算叶绿素含量对植被生长健康状况和生态环境研究具有重要意义。本文利用辐射传输机制的PRO4SAIL模型模拟植被冠层光谱,以TM影像为数据源，分析物理模型模拟反射率和遥感影像反射率与叶绿素含量之间的相关性，研究利用多光谱信息定量反演路域植被叶绿素含量的可行性。研究结果表明，植被光谱反射率与叶绿素含量之间有较强的相关性；利用PRO4SAIL模型模拟的冠层反射率反演叶绿素含量具有一定可行性。该研究成果为大面积路域植被冠层叶绿素含量遥感监测提供理论依据与参考。
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| 关 键 词： | 路域植被 叶绿素 PRO4SAIL模型 TM影像 定量遥感 |
| 收稿时间： | 2014-07-23 |
Quantitative Inversion Research of Road Vegetation ChlorophyII by Using Multispectral Remote Sensing |
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| GUO Yunkai,ZHANG Jinhui. Quantitative Inversion Research of Road Vegetation ChlorophyII by Using Multispectral Remote Sensing[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2014, 0(12): 5-8. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0384 |
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| Authors: | GUO Yunkai ZHANG Jinhui |
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| Abstract: | ![]()
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