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| 基于改进K-means算法的WiFi室内定位方法研究 | |
| 引用本文： | 耿宏,何卫东,冯晓.基于改进K-means算法的WiFi室内定位方法研究[J].测绘,2020,43(1):15-19. |
| 作者姓名： | 耿宏 何卫东 冯晓 |
| 作者单位： | 重庆交通大学,重庆 400074;中建四局,广东广州 510000 |
| 基金项目： | 重庆市基础与前沿研究计划项目 |
| 摘 要： | 针对传统K-means聚类算法存在初始聚类中心和聚类数目随机性问题,使得分类不准确,结果为局部最优解,本文提出通过利用数据特性构建参数筛选初始聚类中心,选择改进后的聚类评价函数,使得聚类结果全局最优。实验表明,改进后的K-means算法应用于WiFi指纹定位方法可以有效改善定位精度和定位效率。 |
| 关 键 词： | 室内定位 K-means聚类 初始聚类中心选取参数 聚类中心 |
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