基于SFM和PMVS的倾斜影像三维建模方法研究与实现 |
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引用本文: | 贾洋,李升甫.基于SFM和PMVS的倾斜影像三维建模方法研究与实现[J].测绘,2020,43(1):3-6. |
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作者姓名: | 贾洋 李升甫 |
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作者单位: | 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司,四川成都 610041;四川省公路规划勘察设计研究院有限公司,四川成都 610041;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都 611756 |
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摘 要: | 与传统航拍相比,倾斜航拍作为一种新型的航拍方式,可以为三维城市建模提供更多的纹理数据支持,但是由于航拍倾斜角度较大,所获影像透视畸变明显,给倾斜航空影像间的匹配造成困难。本文利用Structure from Motion算法(简称SFM算法)对倾斜航空影像的相机姿态进行精确标定,并结合Patch-based Multi-view Stereo算法(简称PMVS算法)对标定影像进行密集匹配。结果表明,SFM算法对于倾斜航空影像的姿态标定具有较好的适用性,且通过PMVS算法能够得到大量具有颜色信息的三维点云数据,这些点云数据可直接用于三维场景重建。
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关 键 词: | 倾斜航空影像 相机标定 密集匹配 三维重建 |
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