| 利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究 |
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| 引用本文： | 张蕊,李广云,李明磊,王石岩. 利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究[J]. 测绘通报, 2014, 0(7): 23-26. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0217 |
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| 作者姓名： | 张蕊 李广云 李明磊 王石岩 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学 导航与空天目标工程学院；2. 华北水利水电大学 软件学院；3. 河南省基础地理信息中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41274014) |
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| 摘 要： | ![]()
激光点云分类是测绘领域点云数据处理中的一重要环节，在阐述现有激光点云分类技术的基础上，为满足高精度、高速度、高可靠性、自动化的数据处理要求，着重研究了基于主成份分析和BP神经网络的激光点云分类方法，并通过真实激光扫描数据进行实验，将建筑物和树叶有效分类，达到了预期的效果。
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| 关 键 词： | 激光点云 数据处理 主成份分析 BP神经网络 点云分类 |
| 收稿时间： | 2014-04-08 |
Classification of LiDAR Point Clouds Based on PCA-BP Algorithm |
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| Abstract: | ![]()
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