| 基于POI权重与频率密度的上海城市功能区变化分析 |
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| 引用本文： | 马强,王亮绪,吴昊圆,龚鑫,李卓勋.基于POI权重与频率密度的上海城市功能区变化分析[J].地理信息世界,2021,28(4):16-22. |
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| 作者姓名： | 马强 王亮绪 吴昊圆 龚鑫 李卓勋 |
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| 作者单位： | 上海师范大学 环境与地理科学学院,上海 200234;上海师范大学 城市发展研究院,上海 200234 |
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| 摘 要： | 城市功能区的动态监测可为城市空间结构分析、公共资源的配置以及城市规划提供决策支持.利用POI数据进行城市功能区的识别,多侧重于城市功能区研究单元的划分,很少涉及POI权重的定量分析和城市功能区的时空变化分析.本文以上海市为例,基于TF-IDF算法提出了一种POI赋权进行城市功能区识别与分析的方法:首先基于网格单元,利用TF-TDF算法计算POI权重,然后通过POI权重与频率密度计算,进行城市功能区的识别,建立城市功能区转移矩阵,进行城市功能区的时空变化分析.研究结果表明:基于公共认知度对各类POI赋权具有不一致性,利用TF-TDF算法计算POI权重克服了传统主观赋值法的过于主观性,对于城市功能区的判别更加精准;基于网格单元的城市功能区识别更加准确,从时间序列角度出发,城市功能区的扩散与演化更加直观;上海市2008—2018年,城市化水平较快,无数据区由51.00％下降到19.52％,工业功能区数量下降,商服和公共功能区数量大幅增加,与上海市实际状况相一致.通过研究可为城市发展规划和产业结构合理布局提供参考依据.
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| 关 键 词： | POI TF-IDF算法 城市功能区 转移矩阵 |
Analysis of Shanghai Urban Functional District Changes Based on POI Weight and Frequency Density |
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| MA Qiang,WANG Liangxu,WU Haoyuan,GONG Xin,LI Zhuoxun.Analysis of Shanghai Urban Functional District Changes Based on POI Weight and Frequency Density[J].Geomatics World,2021,28(4):16-22. |
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| Authors: | MA Qiang WANG Liangxu WU Haoyuan GONG Xin LI Zhuoxun |
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