基于约束UKF模型更新的混合试验方法 |
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引用本文: | 王涛, 吴斌. 基于约束UKF模型更新的混合试验方法[J]. 地震工程与工程振动, 2013, 33(5): 100-109. doi: 10.13197/j.eeev.2013.05.100.wangt.013 |
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作者姓名: | 王涛 吴斌 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150090;黑龙江科技大学建筑工程大学,黑龙江哈尔滨150027;; 哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨,150090 |
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基金项目: | 黑龙江省教育厅科技项目 国家自然科学基金项目 |
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摘 要: | 为了提高模型更新混合试验模型更新的准确性,在隐性卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)的基础上,提出约束UKF(Constrained UKF,CUKF)算法.算法采用样本点投影方法处理考虑界限约束的非线性模型参数在线识别问题.在预测步中同时修改违反约束条件的样本点位置和相应权重;在更新步中采用样本点更新方式,可同时实现约束对状态估计和协方差矩阵的影响.提出基于CUKF模型更新混合试验方法,在混合试验过程中,基于试验观测数据采用CUKF算法在线更新数值子结构模型.通过对两个自由度非线性结构混合试验数值模拟表明:与传统混合试验、基于UKF模型更新混合试验相比,基于CUKF模型更新混合试验结果具有更好的精度.
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关 键 词: | 模型更新 实时混合试验 UKF 约束 恢复力模型 |
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