| 复杂地形区域平均气温空间插值方法研究 |
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| 引用本文： | 赵平伟,鲁镁,彭贵芬,罗睿.复杂地形区域平均气温空间插值方法研究[J].气象科技,2014,42(6):1002-1008. |
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| 作者姓名： | 赵平伟 鲁镁 彭贵芬 罗睿 |
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| 作者单位： | 云南省临沧市气象局，临沧 677099;云南省沧源县勐来乡中心校，临沧 677099;云南省气象台，昆明 650034;云南省临沧市气象局，临沧 677099 |
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| 摘 要： | 采用反距离权重、克立格、径向基函数法、三维二次趋势面和地理加权回归5种方法,对云南125个站1月、4月、7月、10月和年的30年平均气温进行空间插值并比较分析发现:反距离权重、克立格、径向基函数法3种常规插值方法对地形复杂的云南气温空间分布模拟精度不高;三维二次趋势面和地理加权回归模型对云南气温空间分布模拟较好,交叉检验结果显示前者的平均绝对误差(MAE)为0.43~1.02℃,均方根误差(RMSE)为0.67~1.77℃,其推算的云南气温栅格数据能较好地反映出云南各地气温的分布和差异;GWR模型对气温的交叉验证在5种插值方法中误差最小,插值结果 MAE在0.65℃以下,RMSE在0.8℃以下;进而使用"地理加权回归模型插值+反距离权重残差内插"叠加法对抽取的10个检验站平均气温进行插值检验,64%的插值结果绝对误差在0.5℃以内,74%的插值结果相对误差在5%以内,且实测值与插值估算值回归关系决定系数R2在0.9以上。
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| 关 键 词： | 气温 空间插值 三维二次趋势面 地理加权回归 复杂地形 |
| 收稿时间： | 2013/12/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/12 0:00:00 |
Spatial Interpolation Methods of Average Air Temperature under Complicated Terrain |
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| Zhao Pingwei,Lu Mei,Peng Guifen and Luo Rui.Spatial Interpolation Methods of Average Air Temperature under Complicated Terrain[J].Meteorological Science and Technology,2014,42(6):1002-1008. |
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| Authors: | Zhao Pingwei Lu Mei Peng Guifen and Luo Rui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | air temperature spatial interpolation three dimensional and quadratic trend surface geographically weighted regression (GWR) complicated terrain |
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