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基于改进的高斯混合模型脑MR图像分割
作者姓名:顾升华 杨建伟
作者单位:1 南京信息工程大学数理学院
基金项目:国家自然科学基金(60973157);江苏省高校自然科学基金(08KJB520004)
摘    要:MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的高斯混合模型无法得到正确的分类.在高斯混合模型目标函数中加入偏移场估计与噪声去除,完善其分 类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响.实验表明,该算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场.

关 键 词:高斯混合模型  偏移场  去噪
收稿时间:2009-09-14
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