| 线性参数系统的多新息辨识方法 |
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| 引用本文： | 丁锋,郭兰杰.线性参数系统的多新息辨识方法[J].南京气象学院学报,2015,7(4):289-312. |
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| 作者姓名： | 丁锋 郭兰杰 |
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| 作者单位： | 江南大学 物联网工程学院, 无锡, 21412;江南大学 控制科学与工程研究中心, 无锡, 214122;江南大学 教育部轻工过程先进控制重点实验室, 无锡, 214122;江南大学 物联网工程学院, 无锡, 21412 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018) |
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| 摘 要： | 系统有线性和非线性之分.线性系统有统一的描述形式,非线性系统因类别无数,不可能有统一描述.线性参数系统是一类特殊的非线性系统,它在参数空间上呈现线性特征,介于线性系统与非线性系统之间.针对伪线性参数系统,讨论了基于辅助模型的多新息辨识方法、基于滤波的辅助模型多新息辨识方法、基于模型分解的辅助模型多新息辨识方法、基于滤波的分解多新息辨识方法,并给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤和流程图.
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| 关 键 词： | 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 滤波 分解 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 伪线性回归模型 伪线性系统 线性参数系统 |
| 收稿时间： | 2015/8/1 0:00:00 |
Multi-innovation identification methods for linear-parameter systems |
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| DING Feng and GUO Lanjie.Multi-innovation identification methods for linear-parameter systems[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2015,7(4):289-312. |
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| Authors: | DING Feng and GUO Lanjie |
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| Institution: | School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 21412;Control Science and Engineering Research Center, Jiangnan University, Wuxi 214122;Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi 214122;School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 21412 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | parameter estimation recursive identification gradient search least squares filtering decomposition auxiliary model identification idea multi-innovation identification theory hierarchical identification principle pseudo-linear regressive model pseudo-linear system linear-parameter system |
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