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结合潮位信息的红树林遥感识别
引用本文:张雪红,周杰,魏瑗瑗,朱晔.结合潮位信息的红树林遥感识别[J].南京气象学院学报,2013,5(6):501-507.
作者姓名:张雪红  周杰  魏瑗瑗  朱晔
作者单位:南京信息工程大学 遥感学院, 南京, 210044;南京信息工程大学 遥感学院, 南京, 210044;南京信息工程大学 遥感学院, 南京, 210044;南京信息工程大学 遥感学院, 南京, 210044
基金项目:国家自然科学青年基金(41201461);南京信息工程大学大学生实践创新训练计划(201310300143);江苏省高校优势学科建设工程(PADD)项目
摘    要:红树林的滨海湿地生境使得它同陆生植被、水体-陆生植被混合像元难以区分,且红树林在遥感图像上的空间分布还随着潮位的变化而变化,因此基于通常采用的单一潮位遥感图像无法精确提取红树林空间信息.基于高潮位和低潮位TM遥感图像,尝试利用红树林的潮位周期性变化和滨海湿地特征来精确提取红树林空间分布信息.研究结果表明:基于缨帽变换和潮差信息提取的WIL+WIH、GVIL和GVIL-GVIH(WI、GVI分别为Wetness Index、Greenness Vegetation Index,下标L和H分别表示低潮位和高潮位)等指数能使红树林与其他地物之间具有很好的可分性;进一步采用最大似然法对红树林进行分类识别,通过结合潮位信息能精确提取红树林,其中制图精度和用户精度分别为94.57%、98.8%.

关 键 词:红树林  潮位  TM影像  遥感识别
收稿时间:2012/11/29 0:00:00

Remote sensing identification of mangrove forest combined tidal level information
ZHANG Xuehong,ZHOU Jie,WEI Yuanyuan and ZHU Ye.Remote sensing identification of mangrove forest combined tidal level information[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2013,5(6):501-507.
Authors:ZHANG Xuehong  ZHOU Jie  WEI Yuanyuan and ZHU Ye
Institution:School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044
Abstract:
Keywords:mangrove  tide level  TM  remote sensing identification
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