FY-3250m分辨率数据的华北平原冬小麦提取 |
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作者姓名: | 樊香所 许文波 范锦龙 |
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作者单位: | 电子科技大学 资源与环境学院, 四川 成都 611731;国家卫星气象中心, 北京 100081,电子科技大学 资源与环境学院, 四川 成都 611731,国家卫星气象中心, 北京 100081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(编号:41271429);国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2012AA12A30705) |
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摘 要: | 冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术提取冬小麦种植区是遥感应用研究的一个重要方向。2008年以来发射的系列风云三号(FY-3)卫星均携带着中分辨率光谱成像仪(MERSI),该传感器有5个250 m分辨率的波段,波段范围包括可见光、近红外和热红外,观测数据包含丰富的地表信息,为大范围冬小麦种植区提取提供了新的数据源。首先,选取生长季前期多幅高质量的MERSI数据,采用分层提取的方法,对于不同的层次选用与待提取类别最为敏感的特征波段来构建相应的决策树,从而将每一幅影像中冬小麦种植区提取出来,然后,将多幅数据融合为一幅生长季内的冬小麦种植区图。最后,使用野外实地调查的数据进行精度验证,面积提取精度为90.8%。结果表明,在春季返青后,即可做出当季冬小麦种植分布图,为农情监测提供及时的信息支撑。
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关 键 词: | 冬小麦 分层提取 MERSI 决策树 FY-3 |
收稿时间: | 2014-06-10 |
修稿时间: | 2015-02-11 |
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