| 噪声抑制的多极化SAR海冰图像分割 |
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| 作者姓名： | 夏梦琴 杨学志 董张玉 郑鑫 李国强 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009,合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009;光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳 471009,合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009,光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳 471009,光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳 471009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:61371154,41076120,61271381);光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(编号:201301P4007);中央高校基本科研业务费专项基金(编号:2012HGCX0001) |
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| 摘 要： | 
合成孔径雷达(SAR)海冰图像分割对全球气候研究和保证船舶航行安全具有重要意义。现有的基于区域的马尔可夫随机场(MRF)多极化SAR分割方法,由于受相干斑噪声影响,其区域划分不尽合理,不能有效完成分割。因此,提出一种噪声抑制的多极化SAR海冰图像分割算法,首先在极化总功率图上引入降低噪声的滤波算法,合理划分初始区域,其次考虑区域之间的差异度,从而实现多极化SAR海冰图像的准确分割。以RADARSAT-2和SIR-C获得的全极化海冰图像为实验数据进行验证,结果表明:和其他较先进算法相比,本文算法优势明显,既能高效保持图像连通性,又能增强图像的细节信息,具有更高的分割精度。
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| 关 键 词： | 海冰 多极化SAR Markov随机场 噪声抑制 区域差异度 |
| 收稿时间： | 2015-01-27 |
| 修稿时间： | 2015-04-12 |
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