| 根据分形理论与五指标评价体系构建NDVI连续空间尺度转换模型 |
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| 引用本文： | 栾海军,田庆久,余涛,顾行发,黄彦,胡新礼,杨闫君.根据分形理论与五指标评价体系构建NDVI连续空间尺度转换模型[J].遥感学报,2015,19(1):116-125. |
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| 作者姓名： | 栾海军 田庆久 余涛 顾行发 黄彦 胡新礼 杨闫君 |
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| 作者单位： | 南京大学 国际地球系统科学研究所, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点家重点实验室, 江苏 南京 210023;厦门理工学院 计算机与信息工程学院, 福建 厦门 361024;南京大学 国际地球系统科学研究所, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点家重点实验室, 江苏 南京 210023;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;南京大学 国际地球系统科学研究所, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点家重点实验室, 江苏 南京 210023;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;南京大学 国际地球系统科学研究所, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点家重点实验室, 江苏 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项(编号:30-Y20A01-9003-12/13);高等学校博士学科点专项科研基金(编号:20100091110012);国家自然科学基金(编号:41105017);国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2010CB950800);厦门理工学院国家基金预研项目(编号:XYK201430) |
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| 摘 要： | 针对目前基于统计或物理模型方法的升尺度转换研究中存在的不足,以归一化差分植被指数NDVI为研究对象,基于分形理论提出一种连续空间升尺度转换模型CSSM(Continuous Spatial Scaling Model)构建方法。所构建的模型尺度适用范围更广,且具有一定的物理意义。针对已有研究尚未解决的模型构建的最合理尺度层级确定问题,结合原有的统计学四指标评价体系(r、p、rlo、rup),融入了真实性检验应用效能评价指标(Max_of_abs(Error)),建立了一个基于五指标评价体系的模型构建最合理尺度层级确定方法。以北海市沙田半岛Landsat ETM+影像为实验影像,设定r≥0.8,p0.05,rlo≥r≤rup及Max_of_abs(Error)≤0.05为评价体系的边界条件,从追求模型尺度适用范围更大的角度考虑,确定出该影像模型构建的最合理尺度层级Level=267,则该模型最高可对30 m×267即8 km分辨率遥感影像进行NDVI验证。通过动态调整此评价体系的边界条件,实现了最合理尺度层级取值的敏感性分析。这些工作使得基于分形理论的NDVI's CSSM构建研究更为系统。
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| 关 键 词： | NDVI 空间升尺度转换 连续空间尺度转换模型 分形 五指标评价体系 |
| 收稿时间： | 2013/12/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/6/5 0:00:00 |
Establishing continuous spatial scaling model of NDVI on fractal theory and five-index estimation system |
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| LUAN Haijun,TIAN Qingjiu,YU Tao,GU Xingf,HUANG Yan,HU Xinli and YANG Yanjun.Establishing continuous spatial scaling model of NDVI on fractal theory and five-index estimation system[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(1):116-125. |
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| Authors: | LUAN Haijun TIAN Qingjiu YU Tao GU Xingf HUANG Yan HU Xinli and YANG Yanjun |
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| Institution: | International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China;College of Computer and Information Engineering, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, China;International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | NDVI spatial up-scaling continuous spatial scaling model fractal five-index estimation system |
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