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| 基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法 | |
| 作者姓名： | 雷琳 蔡红苹 唐涛 粟毅 |
| 作者单位： | 国防科学技术大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
| 摘 要： | 遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalman滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性.针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法.实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性. |
| 关 键 词： | 遥感图像 目标关联 多尺度自卷积 关联代价矩阵 特征匹配 遥感图像 多目标关联 关联算法 Remote Sensing Images Algorithm Association 关联问题 实验 最优化 代价矩阵 卷积 多尺度 模糊性 处理 图像特征 滤波 Kalman 准确估计 状态信息 |
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