| 基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究 |
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| 引用本文： | 王玲,龚健雅.基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究[J].测绘工程,2003,12(3):7-9. |
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| 作者姓名： | 王玲 龚健雅 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法，以实际的遥感影像分类为例，通过与传统的最小距离法进行比较，对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳，并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明，RBF神经网络是一种有效的图像分类器。
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| 关 键 词： | 遥感影像 神经网络 RBF 图像分类 K均值法 |
| 文章编号： | 1006-7949(2003)03-0007-03 |
| 修稿时间： | 2002年10月4日 |
The research on image classification algorithm based on the RBF neural network |
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| WANG Ling,GONG Jian-ya.The research on image classification algorithm based on the RBF neural network[J].Engineering of Surveying and Mapping,2003,12(3):7-9. |
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| Authors: | WANG Ling GONG Jian-ya |
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| Abstract: | This pape presents an algorithm using the radial basis function (RBF)neural networks com-bined with the technique of K-means for the classification of remote sensing images.Experimental re-sults show that this algorithm is an effective classifier compared with some conventional methods. |
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| Keywords: | RBF neural network image classification K-means remote sensing |
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