| a′Trous小波变换与PCA变换相结合的遥感影像融合分析 |
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| 引用本文： | 林卉,景海涛,张连蓬.a′Trous小波变换与PCA变换相结合的遥感影像融合分析[J].地球信息科学,2008(2). |
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| 作者姓名： | 林卉 景海涛 张连蓬 |
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| 作者单位： | 徐州师范大学测绘学院 徐州221116 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然基金项目(07KJD420215) |
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| 摘 要： | 随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(PrincipalComponents Analysis)变换融合受到融合区域的限制,而传统的小波融合(Wavelet Transformation)算法由于高频直接替换,导致了一定程度的光谱失真,由此本文在分析主成分分析变换和a′Trous小波变换(WT)的基础上,以QuickBird全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其他融合方法的定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果。
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| 关 键 词： | 主成分分析变换 a′Trous算法 小波变换 影像融合 |
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