基于相似度排名的天气雷达故障案例检索 |
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引用本文: | 周钦强,李建勇,王明辉,陈冰怀.基于相似度排名的天气雷达故障案例检索[J].广东气象,2021(2):73-77. |
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作者姓名: | 周钦强 李建勇 王明辉 陈冰怀 |
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作者单位: | 广东省气象探测数据中心 |
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基金项目: | 广东省重点领域研发计划项目(2020B1111200001)。 |
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摘 要: | 为了进一步发挥历史案例对于台站有效排除故障的指导作用,提出一种以朴素贝叶斯(Naive Bayes)为核心的天气雷达故障案例相似度检索算法,对天气雷达故障描述的向量化表示、故障特征提取、相似案例检索等关键技术进行分析,开发实现基于CINRAD/SA历史案例相似度排名的天气雷达案例推理系统。经测试应用表明,系统对于新故障信息,以相似度排名给出历史参考故障解决方案指导诊断维修,正确率达到78%左右,在故障发生时提供第一手的故障排除参考方案,有效提高天气雷达保障维护效率。
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关 键 词: | 大气探测与仪器 天气雷达 故障案例 朴素贝叶斯算法 相似度排名 |
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