| 图像平滑算法比较研究及改进策略 |
| |
| 引用本文： | 秦志远 吴冰 王艳 山海涛. 图像平滑算法比较研究及改进策略[J]. 测绘学院学报, 2005, 22(2): 103-106 |
| |
| 作者姓名： | 秦志远 吴冰 王艳 山海涛 |
| |
| 作者单位： | 信息工程大学测绘学院 河南郑州450052(秦志远，吴冰，王艳)，信息工程大学测绘学院 河南郑州450052(山海涛) |
| |
| 摘 要： | 图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术，是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。文中在分析噪声模型的基础上，对均值平滑、中值平滑、边缘保持平滑等技术从图像处理空间域中的算法原理、实现方法及效率等方面进行了详细比较。针对图像中含有的不同噪声模型，通过多次试验，得出了值得从事图像处理研究者参考的结论。这将有助于提高图像处理软件开发的效率。
|
| 关 键 词： | 图像平滑 高斯噪声 椒盐噪声 均值平滑 中值平滑 边缘保持平滑 |
The Comparison Study on Image Smoothing Algorithms & Improve Strategy |
| |
| Abstract: | As a key image enhancement technology to remove the noise in images, image smoothing is a necessary function in various image-processing software. In this paper, mean smoothing,median smoothing,edge keeping smoothing and so on are discussed based on analyzing noise model ,then their corresponding algorithm principle, realization methods and work efficiency are compared with each other.Tests on corrupted images of different noise model show that methods in the paper can be the reference of image processing researchers, and improve the efficiency of the development of image processing software. |
| |
| Keywords: | image smoothing Gaussian noise salt and pepper noise mean smoothing median smoothing edge keeping smoothing |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
