基于多源数据融合的可持续发展目标监测与评估研究进展

2015年联合国《2030年可持续发展议程》提出了17个可持续发展目标（SDGs）。国内外学者正持续开展SDGs监测评估研究，数据缺失和指标监测能力不足等问题被认为是当前制约SDGs常态化监测评估的重要因素。为了应对这些问题，需要加强指标的监测能力和数据获取能力。综合应用多源数据开展SDGs监测评估研究可有效弥补上述不足，并逐渐成为了国内外学术界的研究热点。相关研究工作可以归纳为3类：第一类研究侧重于讨论基于多源数据的SDGs监测评估基础理论和方法体系；第二类研究主要开展基于多源数据的SDGs监测评估案例研究；第三类研究和实践的重点是加强多源数据相关的基础能力建设。通过对比基于多源数据的研究案例和常规研究案例中所使用的指标类型差异，探讨多源数据的应用前景。结果表明，多源数据的应用可以加强对自然生态系统的评价、识别需要重点关注的地区、分析人与自然的交互作用、强化空间分析能力，可以有效弥补数据缺失等不足，并且提高指标数据的及时性和时空分辨率，可以极大地丰富SDGs的评价指标体系。未来可以从4个方面加强多源数据在SDGs监测评估中的应用：拓展多源数据在SDGs中的应用范围、促进多学科交叉和综...