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GRAPES-Meso云分析系统的设计与试验
引用本文:屈右铭,陆维松,蔡荣辉,杨毅,蒋德明,刘黎平.GRAPES-Meso云分析系统的设计与试验[J].气象,2010,36(10):37-45.
作者姓名:屈右铭  陆维松  蔡荣辉  杨毅  蒋德明  刘黎平
作者单位:1. 南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044;湖南省气象科学研究所,长沙,410007
2. 南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044
3. 湖南省气象科学研究所,长沙,410007
4. 兰州大学大气科学学院,兰州,730000
5. 中国气象科学研究院,北京,100081
基金项目:湖南省科技重大专项(2008FJ1006)、公益性行业专项(GYHY200806003)、灾害天气国家重点实验室开放课题(2008LASWA01)共同资助
摘    要:研究应用LAPS(Local Analysis and Prediction System)云分析方案,基于美国"风暴分析预报中心"开发的中尺度模式ARPS(Advanced Regional Prediction System)的资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System),开发了GRAPES-Meso(Mesoscale of the Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域中尺度数值预报模式的云分析系统,首次实现了地面云观测资料、卫星云图、多普勒雷达反射率资料在GRAPRS模式中的综合同化应用。详尽分析了地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率多种观测资料对GRAPES模式初始三维云覆盖、多相混合比等云微物理因子以及初始场的调整。通过对2009年6月28日至7月4日湖南省一次强降水过程的模拟试验检验云分析系统的性能,对比分析表明:(1)云分析系统通过地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率的同化,能够反演出三维云覆盖状况;(2)在三维云覆盖的基础上结合云底云顶高度,能够反演出云水、雨水、云冰等微粒,并显著改善模式初始湿度场;(3)云分析系统能够显著缩短模式的热启动时间,明显增大了开始几小时的降水量预报,对24小时的降水预报效果也有显著改善。

关 键 词:云分析  GRAPES-Meso  多普勒雷达反射率  同化  云量  云水含量
收稿时间:2010/4/15 0:00:00
修稿时间:2010/6/28 0:00:00

Design and Experiment of GRAPES-Meso Cloud Analysis System
QU Youming,LU Weisong,CAI Ronghui,YANG Yi,JIANG Deming and LIU Liping.Design and Experiment of GRAPES-Meso Cloud Analysis System[J].Meteorological Monthly,2010,36(10):37-45.
Authors:QU Youming  LU Weisong  CAI Ronghui  YANG Yi  JIANG Deming and LIU Liping
Abstract:
Keywords:cloud analysis  GRAPES-Meso  Doppler radar reflectivity  assimilation  cloud cover  moisture content
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