| 自适应空间邻域分析和瑞利-高斯分布的多时相遥感影像变化检测 |
| |
| 作者姓名： | 王桂婷 王幼亮 焦李成 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安,710071 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号: 60703109, 60702062); 国家“863” 项目(编号: 2006AA01Z107, 2007AA12Z136, 2007AA12Z223); 国家“973”项目(编号: 2006CB705700); 教育部长江学者和创新团队支持计划(编号: IRT0645)。 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于自适应空间邻域分析和瑞利-高斯模型(Rayleigh-Gauss models, RGM)分布的多时相遥感影像自动变化检测方法。该方法把自适应空间邻域信息和改进的差值影像与比值影像乘积变换融合 法(improved multiplying transform fusion, IMTF)结合构造差异影像, 可以有效地抑制噪声和消除多时相影像之间配准误差的影响, 具有更强的鲁棒性。在对差异影像的分割处理中, 运用瑞利和高斯模型分别模拟变化类像元和非变化类像元的分布情况, 然后估计出两类像元的概率
|
| 关 键 词： | 变化检测 空间邻域分析 瑞利-高斯模型 阈值选择 |
| 收稿时间： | 2008-02-18 |
| 修稿时间： | 2008-06-18 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|
