基于GF-2影像融合方法的棉花种植面积提取 |
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引用本文: | 阿依谢姆·米吉提,买买提·沙吾提.基于GF-2影像融合方法的棉花种植面积提取[J].测绘与空间地理信息,2023(4):81-84+88. |
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作者姓名: | 阿依谢姆·米吉提 买买提·沙吾提 |
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作者单位: | 1. 新疆大学资源与环境科学学院;2. 新疆绿洲生态教育部重点实验室;3. 新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室 |
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摘 要: | 首先,针对研究区GF-2影像进行Brovey变换、G-S变换、NNDpansharp变换、PC变换4种融合,对融合结果进行定量评价;其次,利用随机森林分类方法对研究区作物进行分类,并进行精度验证,提出了研究区域农作物信息。结果表明:1)对研究区进行4种方法融合,提高遥感影像分辨率;2)从评价结果可知,4种融合影像中,NNDpansharp融合影像质量最佳。分类结果说明,NNDpansharp融合影像的随机森林分类总精度和Kappa系数最高,该方法和结果可为农业部门将高分二号遥感影像融合提取棉花面积方法提供选择性参考。
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关 键 词: | GF-2影像 融合图像 信息熵 随机森林分类 |
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