基于深度学习的地物要素智能提取系统设计

随着人工智能在图像识别领域的应用不断深入，传统的地物分类正从人工采集向自动化/半自动化的模式发展。本文主要开展利用多源遥感影像数据基于深度学习算法实现植被、水体、道路、居民地等典型地物的智能化提取的研究，进行模块设计，为用户提供可操作、可视化的系统软件设计。本系统设计立足应用实际，遵循模块化、可拓展的设计原则，提供水系、道路、植被、居民地等典型地物智能提取解决方案，以减少人工投入，提高生产效率。