基于SegNet＿CRF的遥感影像水体提取方法

水体的自动提取对于洪水监测、水资源管理等方面有着重要意义。本文提出了SegNet＿CRF语义分割方法，可从遥感影像上自动提取水体。首先，在SegNet编码器和解码器之间植入空洞卷积特征提取块，融合不同尺度的特征，然后在分类后处理中引入条件随机场，对提取结果进行精细化处理，最后与FCN、经典SegNet网络水体提取结果对比，结果表明，SegNet＿CRF网络结构在Recall、Precision以及F1-score指标上都有所提高，水体提取结果更加准确完整，抑制噪声能力更强。SegNet＿CRF网络可有效地实现水体提取任务。