注意力密集卷积网络遥感影像多目标检测

针对遥感影像目标检测中背景复杂、正负样本严重不均衡问题，提出一种基于注意力与密集连接的遥感影像目标检测模型。在特征提取层使用卷积注意力模块分别沿通道、空间域聚合特征图正样本特征，同时通过密集连接加强层间交流；利用上下层特征融合与连续上采样构建3个尺度的特征增强金字塔。实验结果表明，本文模型对不同复杂程度场景下的各类别目标均能够实现稳定检出，且精度优于现有主流目标检测模型，具有良好的泛化能力与实时性。