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多元总体最小二乘在大旋转角三维坐标转换中的应用
引用本文:孙大双,张友阳,黄令勇,石事超,吕志平.多元总体最小二乘在大旋转角三维坐标转换中的应用[J].测绘科学技术学报,2014(5).
作者姓名:孙大双  张友阳  黄令勇  石事超  吕志平
作者单位:1. 信息工程大学,河南 郑州,450001
2. 郑州轻工业学院 机电工程学院,河南 郑州,450002
3. 96365部队,新疆 库尔勒,841000
基金项目:国家自然科学基金项目(41274015);国家863计划项目(2013AA122501)。
摘    要:传统的Bursa七参数模型坐标转换方法在大旋转角应用中存在不足,且未考虑到随机误差。基于EIV模型的多元总体最小二乘方法,不仅考虑了系数矩阵和观测值的随机误差,而且直接通过奇异值分解求解坐标旋转矩阵,大大简化了计算步骤,无须迭代计算。推导了多元总体最小二乘的坐标转换公式,设计了转换算法,并利用模拟数据对大角度三维坐标转换进行了验证。结果表明:多元总体最小二乘方法比基于Gauss-Markov(GM)模型的最小二乘方法的精度更高,且无须迭代计算,计算过程更加高效。

关 键 词:大角度坐标转换  EIV模型  多元总体最小二乘  奇异值分解  GM模型

Application of Multivariate Total Least Squares Method in Three-Dimension Coordinate Conversion with Large Rotation Angle
SUN Dashuang,ZHANG Youyang,HUANG Lingyong,SHI Shichao,LV Zhiping.Application of Multivariate Total Least Squares Method in Three-Dimension Coordinate Conversion with Large Rotation Angle[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2014(5).
Authors:SUN Dashuang  ZHANG Youyang  HUANG Lingyong  SHI Shichao  LV Zhiping
Abstract:
Keywords:coordinate transformation with large rotation angle  Errors-In-Variabals model  multivariate total least squares  singular value decomposition  Gauss-Markov model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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