| 最佳小波包基的矿区植被及红边位置提取 |
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| 引用本文： | 杨可明,钱小丽,孙阳阳,李志超,魏华锋,刘飞.最佳小波包基的矿区植被及红边位置提取[J].测绘科学技术学报,2014(5). |
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| 作者姓名： | 杨可明 钱小丽 孙阳阳 李志超 魏华锋 刘飞 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学 北京 地球科学与测绘工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41271436)；中央高校基本科研业务费专项资金(2009QD02)。 |
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| 摘 要： | 小波包变换能同时对植被光谱信息的低频和高频分量进行分解,并能克服小波变换时间分辨率高而频率分辨率低的缺陷从而具有能够探测植被细微变化的优势。实验利用Hyperion高光谱影像对云南省普朗铜矿区植被像元的光谱进行最佳小波包基参量获取与植被信息识别,并在此基础上提出一种提取重金属污染下植被红边位置的最佳小波包基系数应用模型。研究结果表明基于最佳小波包基参量的植被信息识别及基于最佳小波包基系数的重金属污染探测具有可行性与一定优越性。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 最佳小波包基 植被信息识别 重金属污染 植被红边位置 |
Wavelet Packet Based Extraction of Vegetation and Red Edge Position in Mine Area |
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| YANG Keming,QIAN Xiaoli,SUN Yangyang,LI Zhichao,WEI Huafeng,LIU Fei.Wavelet Packet Based Extraction of Vegetation and Red Edge Position in Mine Area[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2014(5). |
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| Authors: | YANG Keming QIAN Xiaoli SUN Yangyang LI Zhichao WEI Huafeng LIU Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral remote sensing best wavelet packet base vegetation information identification heavy metal pollution vegetation red edge position |
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