| 基于JADE算法的地震资料随机噪声盲分离方法研究 |
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| 引用本文： | 郭科,陈聆,陈辉,杨威.基于JADE算法的地震资料随机噪声盲分离方法研究[J].地学前缘,2011,18(3):302-309. |
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| 作者姓名： | 郭科 陈聆 陈辉 杨威 |
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| 作者单位： | 成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都,610059 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40873035); 教育部博士点基金项目(200806160015) |
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| 摘 要： | 独立分量分析是近年由盲信号理论发展起来的一种新的多维信号处理方法,在没有先验信息的情况下,能够实现源信号的分离.地震资料中常常包含随机噪声,它是由各种不可预知因素综合作用而成,无统一规律.文中将ICA应用于去除随机噪声问题,在对地震数据特点进行分析的基础上,建立了随机噪声盲分离的ICA模型,并对其假设条件和固有不确定问...
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| 关 键 词： | 独立分量分析 地震资料 随机噪声 JADE 次序不确定性 |
The method of seismic random noise blind separation based on JADE |
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| Guo Ke,Chen Ling,Chen Hui,Yang Wei.The method of seismic random noise blind separation based on JADE[J].Earth Science Frontiers,2011,18(3):302-309. |
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| Authors: | Guo Ke Chen Ling Chen Hui Yang Wei |
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| Institution: | Guo Ke,Chen Ling,Chen Hui,Yang WeiKey Laboratory of Mathematical Geology in Sichuan,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China |
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| Abstract: | Seismic data usually contains random noise generated from a wide variety of unpredictable irregular factors.Independent Component Analysis(ICA) is a new multi-dimensional signal processing method based on high level statistics able to achieve separation of source signals in the absence of priori information.This article attempts to apply ICA to removing random noise from seismic exploration data and analyzes the assumptions and inherent uncertainties of the technique.We use an improved preprocessing algorit... |
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| Keywords: | Independent Component Analysis seismic exploration data random noise JADE order uncertainty |
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