| 基于GIS的K-近邻法在成矿预测中的应用:以新疆东天山地区铁矿预测为例 |
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| 引用本文： | 吴春明,吕新彪. 基于GIS的K-近邻法在成矿预测中的应用:以新疆东天山地区铁矿预测为例[J]. 地质科技情报, 2012, 0(6): 147-150 |
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| 作者姓名： | 吴春明 吕新彪 |
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| 作者单位： | 中国地质大学地质调查研究院 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目“东天山-北山成矿带整体研究与找矿靶区优选评价”(2007BAB25B04) |
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| 摘 要： | K-近邻法(K-Nearest Neighbor,KNN)是一种应用广泛的人工智能方法,可用于线性不可分的多类别样本的识别。该方法的基本原理是在多维空间中找到与未知样本最近邻的k个点,并根据这k个点的类别来判断未知样本的类别。以新疆东天山地区铁矿预测为例,利用GIS采集、分析和管理数据,采用K-近邻法分析成矿有利度并圈定找矿有利地段。从预测结果看,研究区内绝大多数矿床(点)落入到成矿有利度的高值区域,表明该方法预测结果的可信度高,可以有效地用于成矿预测。
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| 关 键 词： | K-近邻法 GIS 成矿预测 新疆 东天山 |
Application of GIS-Based KNN Method for Iron Minerogenetic Prediction in the Eastern Tianshan Area,Xinjiang |
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| Affiliation: | WU Chun-ming,Lü Xin-biao(School of Geological Survey,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China) |
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