| SVD方法在场的定量预测中的应用 |
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| 作者姓名： | 张礼平 柯怡明 王康康 |
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| 作者单位： | 武汉中心气象台,湖北,武汉,430074;南京空军司令部气象中心,江苏,南京,210018 |
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| 摘 要： | 经SVD分析,截取足够多的预报场和因子场时间系数,使其相互关系代表两场的大尺度联系,预报场时间系数与其奇异向量线性组合估计场能反映原场主要特征.利用最小二乘法得到数值上最接近原场的初值,借助最优化技术,确定合理的系数,建立预测公式,由因子场时间系数预测预报场时间系数,同时订正预报场时间系数a1,a2,……,aN本身的误差和反演过程中分析误差造成的场格点趋势预测的误差.最后将预测的预报场时间系数和对应奇异向量反演为整个场的预报.预报过程重点考虑可预报的大尺度变化,滤去不可预报的小扰动,依据两场主要耦合关系,预测预报场未来的主要变化.
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| 关 键 词： | 最优化技术 奇异值分解 场估计 |
| 文章编号： | 1004-4965(2004)04-0383-08 |
| 收稿时间： | 2003-04-21 |
| 修稿时间： | 2003-04-21 |
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