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半城市化地区不透水面遥感提取优化方法研究北大核心CSCD
作者姓名:崔雯卓  林晨  陈曦  熊俊峰  侯渲  冯雪娇  吴紫静
作者单位:1.中国科学院流域地理学重点实验室210008;2.中国科学院大学100049;3.中山大学地理科学与规划学院510275;4.自然资源部海岸带开发与保护重点实验室210023;5.南京工业大学测绘科学与技术学院211816;
基金项目:国家重点研发计划项目(2021YFD1700600);江苏省水利科技项目(2020006);自然资源部海岸带开发与保护重点实验室开放基金项目(2021CZEPK03)。
摘    要:快速、准确获取不透水面的空间分布信息对加快城市化进程及城市规划具有重要意义。目前多数研究注重提取大城市不透水面,忽略了不透水面占比较低的半城市化地区,而传统不透水面提取方法在半城市化地区适用性差,存在大量不透水面与裸土混分。该文在BAEM(Built-up Area Extraction Method)指数的基础上,针对半城市化地区存在大量裸土以及建筑密度低的特点,选取Sentinel-2A作为数据源,分别从指数选取和阈值方法两方面展开优化,提出一种适用于半城市化地区的不透水面提取指数MBAEM(Modified BAEM),并在江苏省淮安市盱眙县和淮阴区开展实证研究。结果表明:1)基于MBAEM指数和OTSU阈值法的优化方法提取效果最好,盱眙县和淮阴区的总体精度分别为89.50%和89.73%,Kappa系数分别为0.7907和0.7950;2)相较于传统BAEM指数提取方法,MBAEM指数较好解决了部分不透水面与水体、裸土混分的问题;3)相较于归一化建筑指数、遥感建筑用地指数、组合建筑区指数,MBAEM指数的总体精度和Kappa系数均有不同程度的提升,且优化方法的提取结果在空间分布上更接近真实结果。

关 键 词:半城市化地区  Sentinel-2A  不透水面  指数法  MBAEM
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