多景影像监督分类的样本重用研究

对于地理国情监测、地表覆盖等大范围、大数据量、多人参与的遥感监督分类工作,其影像重叠区的样本选择具有盲目性,不便于管理,其分类的成果接边效果不佳,导致作业效率不高。针对上述问题,本文从数据工程角度出发,研究影像重叠区样本重用的方法,构建了接边样本库,实现了多幅相邻影像重用公共的样本点,既减少了样本采集工作量,又保证了影像接边的分类一致性;最后以某区域的TM影像植被分类提取进行试验,试验结果证明了该方法的可行性与实用性。