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基于层次分析与受试者工作特征曲线下面积耦合算法的2022年泸定地震滑坡易发性评估
引用本文:王进, 臧明东, 许冲, 等. 2024. 基于层次分析与受试者工作特征曲线下面积耦合算法的2022年泸定地震滑坡易发性评估[J]. 工程地质学报, 32(5): 1696-1711. doi: 10.13544/j.cnki.jeg.2024-0176.
作者姓名:王进  臧明东  许冲  刘天浩  黄雨村
作者单位:1.中国地质大学(北京)工程技术学院,北京 100083,中国;2.中国地质大学(北京)工程技术学院,北京 100083,中国;中国地质大学(北京)地质安全研究院,北京 100083,中国;3.应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京 100085,中国;复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室,北京 100085,中国
基金项目:国家自然科学基金项目(资助号:42207215)
摘    要:
地震滑坡是由于地震的触发作用而导致接近或恰好处于临界状态的坡体发生提前滑动的地质事件.2022年9月5日,四川省甘孜藏族自治州泸定县发生6.8级地震,诱发了大量滑坡,造成严重的人员伤亡和财产损失.本文采用野外调查和遥感解译相结合的方法对泸定地震极震区内的地震滑坡进行解译,并基于ArcGIS地理信息系统平台分析了高程、坡度、坡向、曲率、地层岩性、与断层距离、地震峰值加速度、与水系距离和与道路距离等9个因子与地震滑坡的空间分布规律.通过引入受试者工作特征曲线(ROC)来改进层次分析法(AHP),克服了 AHP方法采用专家打分确定影响因子权重的主观性,并采用改进的AHP方法对泸定地震滑坡易发性进行了评估.结果表明,泸定地震在极震区内共诱发5008处滑坡,总面积达17.
28 km2.高程、与水系距离和与道路距离是诱发泸定地震滑坡的主控因素.地震滑坡的极高易发区和高易发区面积约占研究区总面积的26%,主要分布在大渡河河谷两岸.采用ROC曲线下面积(AUC)对评估结果进行检验,AUC值为0.8505,表明评估模型具有较高的准确性.本研究可为地震滑坡易发性评估方法的改进提供参考,并为泸定地震灾后重建规划提供科学支撑.


关 键 词:泸定地震  地震滑坡  易发性分区  层次分析法  ROC曲线下面积
收稿时间:2024-05-06
修稿时间:2024-09-12
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